生命现象的发生和调控过程是极其复杂的，在肿瘤、自身免疫疾病、代谢疾病等复杂疾病的发生发展过程中，在干细胞分化、胚胎发育与物种进化等生命现象中，会涉及到基因组、转录组、蛋白质组及表观遗传等多层面的变化及调控。在大数据时代，将多个组学数据结合起来的整合研究——多组学（Multi-omics）研究，是一大趋势。
对于一个复杂的疾病或生命现象的研究，要综合考虑其表型以及生理生化指标以及基因组、转录组、蛋白质组、表观遗传及代谢组等多层面的变化。将上述多组学的数据整合分析，以掌握其全局的变化过程，为研究其调控机制和精准医疗提供综合解决方案。
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多组学分析展示
